RESULTATS LIGUE 2 - Journée 17
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Il faut être loggé pour avoir le classement complet.
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| Clt | Pseudo | Points | Team |
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* Classement 1N2 : Totalise le nombre de fois ou le sens du match est respecté
* Classement SE : Totalise le nombre de fois ou le score exact a été trouvé
* Classement Cote : Le nombre de points obtenu pour un match est calculé en fontion des cotes obtenus pour ce match.
Exemple : PSG Vs Lorient avec des cotes 65% - 25% - 10%. Si PSG l'emporte, le gain sera de 35 pts (100-65), en cas de match nul le gain sera de 75 pts et 90 pts pour une défaite.
Pronostics Ligue 2 - Journée 17
Résultats de
| Rencontres | Scores | Mes Pronos | Cotes Sens Match | Pts Cote | Pts Sens | Cote SE | Pts SE | Pts BB | Total Pts | ||
Barème - Calcul des points sur Ligue1Pro
Pour marquer des points, il faut bien évidemment trouver le bon sens du match (Victoire / Nul / Défaite).
Le nombre de points obtenu peut être différent d'un match à l'autre car il est basé sur les "cotes 1N2" relatives à chacun d'entre eux. L'idée est que, plus l'issue d'une rencontre est indécise, plus le nombre de points gagné est important.
Dans l'exemple ci-dessous, la victoire du PSG à domicile rapporte 2 points alors que celle de Nice à Marseille en rapporte 6.
Le système de "cotes" a été établi en prenant en compte l'historique de tous les pronostics des joueurs de Ligue1Pro sur 2 saisons. Il s'est dégagé qu'il fallait logiquement traiter différemment une victoire à domicile d'une victoire à l'extérieur ou d'un match nul. Il fallait récompenser la prise de risque. Cela explique la présence de 3 grilles de "cotes" différentes détaillées plus bas.
A cela s'ajoute 2 bonifications :
1- Le Bonus Score Exact (SE).
Comme son nom l'indique, il est attribués à ceux qui auront trouvé le score exact de la rencontre. Et comme précédemment, sa valeur est variable car basée sur un système de "cotes". Plus le score exact est difficile à trouver, plus il rapporte de points.
Dans l'exemple ci-dessous, la "cote SE" représente le % de joueurs à avoir trouvé le score exact. Le 2-1 de Montpellier face à Nantes rapporte 1 point de bonus contrairement aux 3 points pour le 2-1 d'Ajaccio à Reims.
2- Le Bonus Buts (Si score approchant)
Ce bonus n'est attribué que pour les rencontres ou il y a eu au moins 4 buts de marqué.
Le nombre de points obtenu par match est donc : Points sens du match + Bonus Score approchant
C'est ce TOTAL de points qui est utilisé officiellement dans tous les classements présents sur Ligue1Pro !
A côté de cela, des classements annexes sont à disposition comme le classement "1N2" comptabilisant uniquement le nombre de bons pronostics mais aussi d'autres classements ("Cotes", "Book", "SE") qui sont expliqués plus loin.
Pourquoi toutes ces statistiques me direz-vous ? Et bien, une des bonnes raison, est tout simplement d'augmenter ses chances de bien figurer dans au moins 1 des classements ...
Exemple de résultat pour une journée de pronostics de Ligue 1
| Rencontres | Cotes Sens Match | Cote SE | Scores | Pronos | Pts Sens | Pts SE | Pts BB | Total Pts | ||
| Angers - Rennes | 38% | 36% | 25% | 4% | 0 - 2 | 1 - 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Bordeaux - AS Monaco | 17% | 35% | 47% | 2% | 3 - 1 | 2 - 1 | 5 | 0 | 1 | + 6 |
| Lorient - Troyes | 82% | 12% | 6% | 0% | 4 - 1 | 3 - 1 | 2 | 0 | 1 | + 3 |
| Lille - Bastia | 82% | 13% | 5% | 7% | 1 - 1 | 3 - 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Montpellier - Nantes | 41% | 30% | 28% | 18% | 2 - 1 | 2 - 1 | 4 | 2 | 0 | + 6 |
| Marseille - Nice | 56% | 21% | 22% | 2% | 0 - 1 | 0 - 1 | 6 | 4 | 0 | + 10 |
| Lyon - St Etienne | 42% | 34% | 24% | 1% | 3 - 0 | 3 - 1 | 4 | 0 | 0 | + 4 |
| Paris SG - Toulouse | 95% | 3% | 2% | 3% | 5 - 0 | 2 - 0 | 2 | 0 | 0 | + 2 |
| Caen - Guingamp | 55% | 30% | 15% | 20% | 2 - 1 | 3 - 1 | 3 | 0 | 0 | + 3 |
| Reims - Ajaccio | 66% | 24% | 10% | 4% | 1 - 2 | 1 - 2 | 7 | 4 | 0 | + 11 |
| TOTAL POINTS : | 45 | |||||||||
| Total Points Sens respecté | 33 | |||||||||
| Total Points Score Exact | 10 | |||||||||
| Total Points Bonus Buts | 2 | |||||||||
| Total Points Cotes | 435 | |||||||||
| Total Points 1N2 | 8 | |||||||||
| Total Points Book | 40 | |||||||||
Barême pour le bon pronostic d'une victoire à domicile
Tu as bien pronostiqué la victoire prévisible du PSG à domicile face à Toulouse comme 95% des pronostiqueurs, tu obtiens alors 2 points.
Tu as bien pronostiqué la victoire moins évidente de Bordeaux à domicile face à Monaco comme 17% des pronostiqueurs, tu obtiens alors 5 points.
| Cotes comprises entre | Pts |
|---|---|
| 75% et 100% | 2 |
| 55% et 75% | 3 |
| 30% et 55% | 4 |
| 15% et 30% | 5 |
| 5% et 15% | 6 |
| 0% et 5% | 7 |
Barême pour le bon pronostic d'un match nul
Tu as bien pronostiqué un match nul comme plus de 40% des pronostiqueurs, tu obtiens 2 points.
| Cotes comprises entre | Pts |
|---|---|
| > 40% | 2 |
| 35% et 40% | 3 |
| 25% et 35% | 4 |
| 15% et 25% | 5 |
| 5% et 15% | 6 |
| 0% et 5% | 7 |
Barême pour le bon pronostic d'une victoire à l'extérieur
Tu as bien pronostiqué la victoire de Nice au Vélodrome comme seulement 22% des pronostiqueurs, tu obtiens alors 6 points.
| Cotes comprises entre | Pts |
|---|---|
| 90% et 100% | 2 |
| 75% et 90% | 3 |
| 50% et 75% | 4 |
| 25% et 50% | 5 |
| 10% et 25% | 6 |
| 0% et 10% | 7 |
Barême pour le bon pronostic d'un Score Exact
Tu as réussi à pronostiquer le score exact de la rencontre Montpellier / Nantes comme 18% des pronostiqueurs, tu obtiens alors 1 point de bonus.
| Cotes comprises entre | Pts |
|---|---|
| 15% et 100% | 1 |
| 5% et 15% | 2 |
| 0% et 5% | 3 |
Bonus Buts
Ce bonus ne s'obtient que pour les matchs avec au moins 4 buts. La formule est : Bonus = (Nb de buts inscrits - 3).
Pour en bénéficier, ton pronostic ne doit différer que de 1 seul but du score réel.
Le pronostic de 2-1 pour le match Bordeaux / Monaco rapporte 1 point de bonus (4 buts dans la rencontre - 3).
Le pronostic de 3-1 pour le match Lorient / Troyes rapporte 2 points de bonus (5 buts dans la rencontre - 3).
| Cotes comprises entre | Pts |
|---|---|
| 15% et 100% | 1 |
| 5% et 15% | 2 |
| 0% et 5% | 3 |
Points par journée de sur la Ligue 2 |
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Evolution du classement de sur la Ligue 2 |
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Statistiques Individuelles
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